近交校正的育种值去回归新方法
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近交校正的育种值去回归新方法
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AI 综述
Reinsch 在 bioRxiv 提出一种估计育种值(EBV)标量去回归的改进方法:利用候选个体及其亲本的近交系数,以及三者 EBV 的 3×3 预测误差协方差矩阵,通过二阶多项式的根推导候选个体的有效观察数,进而得到去回归 EBV。 作者称,此前已发表的标准方法易于应用,但隐含假设不存在近交;小样本示例显示,改进方法得到的去回归 EBV 不受近交偏倚影响,而标准方法会低估其绝对值。改进方法需要获取混合模型方程系数矩阵求逆后的部分非对角元素。 作者预计,遗传力低或表型记录稀疏的性状研究受益最大。上述结论来自 bioRxiv 预印本及小样本示例,尚未经同行评审证实。
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最新进展10月16日 08:00
估计育种值标量去回归方法的改进报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- bioRxiv · Genomics估计育种值标量去回归方法的改进
一项发表于bioRxiv的研究提出估计育种值(EBV)标量去回归的改进方法,利用候选个体及其亲本的近交系数和三者EBV的3×3预测误差协方差矩阵,通过二阶多项式的根推导候选个体的有效观察数,进而获得去回归EBV。
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