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计算设计Chandipura病毒多表位疫苗候选物

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AI 综述

Yella、Singh等研究者用计算反向疫苗学方法设计并结构评估了一种靶向Chandipura病毒(CHPV)的104氨基酸嵌合肽疫苗候选物,结果仅为计算机预测,尚未经实验验证。 免疫信息学筛查显示,该构建体预测保护性抗原性强(VaxiJen >0.40),在AllerTop v2.0和AllergenFP v1.0等多个机器学习模型中均无致敏性,ToxinPred SVM回归评分低于0.0,无细胞或溶血毒性;理化表征为11.76 kDa、理论等电点7.78、不稳定指数39.92。 研究还将序列按大肠杆菌K12进行密码子优化并反向翻译,通过计算机克隆把315 bp表达盒插入pET-28a(+)载体T7启动子下游。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月16日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    针对Chandipura病毒的新型多表位候选疫苗的计算机设计与综合评价

    研究采用计算反向疫苗学方法设计并结构评价了一种靶向Chandipura病毒(CHPV)的104氨基酸嵌合肽疫苗候选物。免疫信息学筛查显示该构建体预测保护性抗原性强(VaxiJen >0.40)、无致敏性且无细胞或溶血毒性;理化表征为11.76 kDa、理论等电点7.78、不稳定指数39.92。

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