研究提出多尺度Copula指数关联度量

Pham等人提出多尺度Copula指数（MCI），一种无需密度估计和参数调优的信息论关联度量，用于功能癌症基因组学中的关联分析。作者称，该方法计算复杂度更低且估计一致，在较小样本量下统计功效更高、对离群值更稳健，并能捕捉输入数据变换（如反射或互补）下的方向性与对称性。 这些优势目前来自方法介绍本身，原文未报告具体样本量或验证结局，尚无法判断其在实际转录组和扰动数据分析中的效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。