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结直肠癌肿瘤出芽基因模块跨平台评估

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AI 综述

一项预印本研究比较了结直肠癌肿瘤出芽相关基因模块(AIF1、LIF、MRC1、TNC)在bulk与单细胞转录组中的可检测性,结论是同一批基因对的共表达信号在单细胞分辨率下明显更清晰。 研究用Fisher精确检验加Benjamini-Hochberg校正,分别分析TCGA-COADREAD(n=547)和GSE178341单细胞数据(n=26,057个细胞)。在bulk RNA-seq中,基因对富集倍数较弱(1.16至2.72),其中AIF1与LIF无显著关联(FE=1.16,FDR=0.31);在单细胞数据中,相同基因对的富集倍数达31至184.5(FDR均小于8e-38)。此外,基于bulk数据构建的风险评分关联较弱(Cox HR=1.21,p=0.021)。 作者Sarkar等据此认为,研究肿瘤微环境相关基因特征时转录组分辨率很重要。该结论来自预印本,尚未经同行评审。

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10月16日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    结直肠癌肿瘤出芽相关基因特征跨平台评估:单细胞分辨率下共表达信号更清晰

    研究在bulk RNA-seq(TCGA-COADREAD,n=547)与单细胞RNA-seq(GSE178341,n=26,057细胞)中评估AIF1、LIF、MRC1、TNC的肿瘤出芽相关共表达。

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