南非口头尸检多模态AI死因判定基准研究
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南非口头尸检多模态AI死因判定基准研究
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AI 综述
Chu, Y. 等作者发布预印本基准研究,用南非全国登记死亡样本中4999份12岁及以上死者的口头尸检记录,以医生判定死因为参考标准,比较仅用叙述文本的预训练语言模型、仅用结构化问卷的机器学习模型,以及两者在数据、特征和决策层面融合的多模态模型。 研究称,多模态模型相对表现更好的单模态模型的配对差异为-0.2至+3.4个百分点,所有区间均包含零,即未显示明确优势;所有模型均与代表当前自动化实践的InSilicoVA比较。作者表示,还需在不同场景和年龄组做外部验证,才能支持更广泛应用。
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最新进展10月16日 08:00
南非全国基准研究:多模态AI从口头尸检记录推断死因报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- medRxiv · 临床预印本精选南非全国基准研究:多模态AI从口头尸检记录推断死因
研究基于南非全国登记死亡样本中4999份12岁及以上死者的口头尸检记录,以医生判定死因为参考标准,比较仅用叙述文本的预训练语言模型、仅用结构化问卷的机器学习模型及两者在数据、特征和决策层面的融合。
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