inClinico Agent临床试验终点预测系统及ClinBench基准发布
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inClinico Agent临床试验终点预测系统及ClinBench基准发布
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AI 综述
Chen, J.等作者团队发布机器学习系统 inClinico Agent,可预测 I-IV 期临床试验成功与否,并分别建模以疗效为终点和以安全性/毒性为终点的研究。 据该预印本报告,在 2021 年及以后启动的试验测试集上,疗效模型 AUROC 为 0.828(95% CI 0.812-0.845;n=2,347),安全性/毒性模型为 0.809(95% CI 0.787-0.831;n=1,485)。 团队同时提出前瞻性基准 ClinBench,包含 2,040 项进行中试验,由 inClinico Agent 与五个前沿大模型评估,作者称其建立了无数据泄漏的基础,可在试验完成后持续追踪前瞻性预测准确率。
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最新进展10月15日 08:00
inClinico Agent:临床试验终点预测与前瞻性评估报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- medRxiv · 临床预印本inClinico Agent:临床试验终点预测与前瞻性评估
研究提出机器学习系统 inClinico Agent,可预测 I-IV 期临床试验成功与否,并分别建模疗效终点与安全性/毒性终点。
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