LUCID尿液细胞学AI平台用于膀胱癌早期诊断

研究团队在预印本中报告，其开发的LUCID自动化平台整合单细胞受激拉曼散射成像与可解释AI模型，用于膀胱癌无创检测。该研究对26例膀胱癌患者和54例非膀胱癌参与者的19678个尿脱落细胞进行双色SRS成像，提取20项形态与成分特征，经主成分分析后输入MIL-XGBoosting模型，报告灵敏度92.31%、特异性87.04%、AUC 0.940。 研究称LUCID在检测早期和小肿瘤方面准确率较高，并在一个初步配对子集中与FISH的一致性更高（5/6对2/6）。上述结果来自预印本，尚未经同行评审。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。