iST技术偏差分类与计数建模框架提出

Chen, C. 等作者在 bioRxiv 发表预印本，将成像空间转录组学（iST）在样本制备、数据采集到定量全流程中引入的技术偏差分为两类：实验来源（如样本保存与空间采样）和计算来源（如 z-stack 配准与视野拼接）。 作者称，利用公开数据集可展示不同偏差如何叠加与显现，并提出统一计数建模框架以形式化这些变异来源。 研究据此呼吁更整合地理解 iST 数据来源并加强知识共享，以支持更稳健的实验设计与可靠的下游分析。

AI 根据报道生成 · 2 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。