魏茨曼团队用30秒语音预测年龄，误差约4岁

以色列魏茨曼科学研究所团队构建了语音年龄模型（Voice Age），用30秒语音预测年龄。研究基于近7000名40-70岁以色列成年人（女性3631人、男性3348人）的语音数据，由深度学习模型提取特征并预测年龄：女性平均绝对误差3.95岁、解释度53.9%，男性平均绝对误差4.41岁、解释度44.0%。 该研究为观察性研究，对象是40-70岁说希伯来语的以色列人；报道称，换语言、换环境、换年龄段后结果如何仍需进一步验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。