基于健康与退休研究（HRS）的序贯目标试验模拟：老年人开始体力活动与新发行动能力困难
一项基于健康与退休研究（HRS）数据的序贯目标试验模拟显示，持续不活动的65岁及以上老年人开始规律中高强度体力活动，约2年时新发行动能力困难累积发生率为32.75%，未开始者为39.73%，风险差-6.98个百分点（95% CI，-13.11至-0.88）。4年和6年时风险差分别为-2.90和-5.44个百分点，置信区间均跨零，差异在后续随访中减弱，新发ADL或IADL困难未见明显差异。
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medRxiv · 临床预印本AI 评分4444 medRxiv · 临床预印本AI 评分2121 危地马拉西部高地农村地区高血压危险因素横断面分析
一项基于危地马拉San Lucas Toliman 359名18岁及以上成人的横断面分析显示，收缩压升高与年龄增长、较高BMI、偏好西班牙语及低强度体力活动相关，舒张压升高与较高BMI、既存糖尿病及偏好西班牙语正相关，与高强度体力活动负相关。
medRxiv · 临床预印本AI 评分2323 加纳Kasoa Polyclinic就诊女性对代谢综合征的认知、生活方式风险行为与预防实践：一项横断面研究
2024年6-7月在加纳Kasoa Polyclinic对174名18-45岁女性开展的便利抽样横断面调查显示，仅37人（21.3%）能正确描述代谢综合征，40人（23.0%）识别中心性肥胖为高风险体型，31人（17.8%）知晓存在饮食建议。
medRxiv · 临床预印本AI 评分2828 超越常规步速：Framingham心脏研究中的快速步行速度与脑健康结局
Framingham心脏研究子代队列分析显示，较慢的快速步行速度（QWS）与痴呆发病显著相关（HR 1.34，95% CI 1.10-1.63），而常规步行速度（UWS）未达显著（HR 1.20，95% CI 0.98-1.46）。
动脉网AI 评分3636 蚂蚁阿福入选《时代》周刊年度最佳发明
北京时间10月15日晚，美国《时代》周刊揭晓2026年度“全球最佳发明”榜单，蚂蚁集团旗下健康AI应用“蚂蚁阿福”与支付宝AI支付双双入选，蚂蚁阿福是今年唯一入选的中国AI应用。《时代》评价蚂蚁阿福“让专业医疗健康服务更普惠”；公开数据显示其App用户量已达1.5亿，单日健康咨询量近2000万次，连接5000家医院和30万名真人医生。
AgeClubAI 评分2222 杭州萧山北干街坊食堂用蚂蚁阿福AI设计控糖餐，居民累计减重超5000斤，老板娘获“最认真低糖低卡设计师奖”
杭州萧山北干街坊食堂负责人邓海燕用蚂蚁阿福“拍一拍”辅助研发控糖减脂餐，帮周边居民累计减重超5000斤，8月3日获蚂蚁阿福“最认真低糖低卡设计师奖”及一卡车食材。她随后决定对BMI大于25的超重居民每天免费供应50份控糖餐。蚂蚁阿福“科学减重1亿斤”活动启动一个月已有150万人参与，累计减重突破240万斤。
NIH · Funding OpportunitiesAI 评分2222 NIH发布“全生命周期姑息治疗研究：依托姑息治疗联盟（R01，临床试验可选）”资助机会通知
NIH发布资助机会通知，邀请提交R01申请，开展面向重病患者及其照护伙伴的全生命周期姑息治疗研究，聚焦可及性、使用与质量。申请可涉及NIH Stage Model II至V阶段的传统疗效、真实世界疗效、效果及传播实施临床试验，也可为非临床试验研究；获资助者将加入NIH资助的ASCENT联盟。该通知不适用于Stage I的新干预生成、优化或试点试验，待测干预须已完成Stage I并处于可测试状态。
AgeClubAI 评分4242 Oura提交S-1拟以"OURA"登陆纳斯达克：九个月营收超12亿美元、付费会员500万，银发市场的下一个入口出现了？
Oura于2026年9月向美国证券交易委员会公开提交S-1注册文件，申请以"OURA"为股票代码登陆纳斯达克；截至2026年6月30日的九个月营收约12.1亿美元、同比增长约74%，同期末付费会员达500万，会员业务贡献约2.4亿美元、占总营收约20%。
中国疾控中心慢病中心AI 评分3636 2026年慢性病防控大会在南京召开，AI慢病管理数字人与慢病人工智能研究中心同步发布
9月18日，2026年慢性病防控大会在江苏南京召开，由中华预防医学会、中国疾病预防控制中心共同主办，主题为“十五五开局新征程、同防共管向新行”，共1500余人参加。会议期间，中国疾控中心慢病中心与南京鼓楼医院联合研发的AI慢病管理数字人正式上线，应用于慢性病科普、智能随访、复诊提醒、数据监测和医患辅助等场景。中国疾控中心慢病中心与南京市建邺区人民政府共建的慢病人工智能研究中心同期揭牌成立。
中国疾控中心慢病中心AI 评分1212 南京市建邺区领导一行来访与中国疾控中心慢病中心深度交流合作
2026年7月9日，南京市建邺区领导一行到访中国疾控中心慢病中心，双方就慢性病防控合作深度交流，慢病中心主任吴静、建邺区区长贾晨等参加。双方拟聚焦人工智能赋能慢病防控，推动科技创新项目在属地落地转化，并探讨长效合作载体。此次座谈为后续实质性合作奠定基础，双方同意保持沟通、加快合作事项落地。