bioRxiv · Bioinformatics· Xiong, J., Bao, S., Liu, Q., Lau, K., Coburn, L. A., Wilson, K. T., Landman, B. A., Vandekar, S., Ma, S. ·· 15 小时前AI 评分38
促进生物医学图像合成中的有效统计推断
Facilitating Valid Statistical Inference in Biomedical Image Synthesis
AI 导读
针对合成医学图像因忽略临床相关协变量、且被当作观测数据直接分析而导致患者表型与合成图像间关联严重衰减的问题，研究提出无需模型重训的分析框架Phenotype Aware Multiple Synthesis（PAMS），通过调整合成输出恢复有效生物学估计并校准不确定性。在MRI与多重免疫荧光（mIF）数据上，PAMS降低了估计偏差并恢复了名义置信区间覆盖率，且与现有合成流程兼容。
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