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medRxiv · 临床预印本· Seher, W., Masood, H. A., Jamil, A., Fiza, S., Jehangir, A., Hafeez, R., Arbab, M., Ahmad, R., Ullah, H., Sharma, S. P. ·· 1 天前精选AI 评分60

CDC WONDER分析:1999至2024年美国65岁以上成人呼吸衰竭合并房颤/房扑死亡率趋势及至2035年预测

Trends and Disparities in Respiratory Failure Mortality with Co-Listed Atrial Fibrillation and Flutter Among U.S. Adults Aged >= 65 Years, 1999 to 2024, with AAMR Forecasts Through 2035: A CDC Wonder Analysis

AI 导读

一项基于CDC WONDER多死因数据库的分析显示,1999至2024年美国65岁及以上成人中呼吸衰竭(ICD-10 J96)与房颤/房扑(I48)共同列明的死亡共433,598例,年龄调整死亡率从1999年的12.8/10万升至2024年的66.7/10万(AAPC 8.11%,95% CI 7.35至8.87,P<0.0001)。

推荐理由

基于CDC WONDER 1999至2024年死亡数据,呈现呼吸衰竭合并房颤/房扑的长期死亡率趋势与人群差异。

正文 · AI 翻译

摘要

摘要 背景:呼吸衰竭(RF)与心房颤动/心房扑动(AF/AFL)在老年人中常同时发生,但两者合并的长期全国死亡率趋势尚未见描述。我们研究了1999年至2024年美国65岁及以上成年人中同时列有RF和AF/AFL的死亡趋势及差异,并预测了至2035年的死亡率。 方法:我们使用CDC WONDER多死因数据库,识别同时列出ICD 10编码J96(RF)和I48(AF/AFL)的死亡记录。每10万人的年龄调整死亡率(AAMR)按2000年美国人口进行标准化,并按性别、种族/族裔、人口普查区域、城市化程度、州和死亡地点进行分层。采用Joinpoint回归估计年度百分比变化(APC)和平均年度百分比变化(AAPC)。2025年至2035年的预测采用指数平滑(ETS)模型生成。 结果:共记录433,598例死亡。总体AAMR从1999年的12.8上升至2024年的66.7(AAPC 8.11%;95% CI,7.35至8.87;P < 0.0001)。识别出三个区段:1999年至2018年上升(APC 7.73%),2018年至2021年急剧上升(APC 18.10%),2021年至2024年下降(APC -5.25%)。男性的AAMR高于女性,且上升幅度更陡(AAPC 8.44% vs 7.81%)。非西班牙裔白人成年人的平均AAMR最高,西班牙裔成年人的相对增幅最大(AAPC 8.72%),非西班牙裔亚裔/太平洋岛民成年人的增幅最小(AAPC 6.23%)。中西部地区的区域增长最快(AAPC 9.35%)。1999年至2020年,非大都市地区的增长速度超过大都市地区(AAPC 10.09% vs 8.21%)。各州AAMR从俄亥俄州的24.7到路易斯安那州的85.1不等。大多数死亡发生在医院住院场所(64.1%),其次是养老院(14.1%)和家中(11.9%)。该模型预测到2035年AAMR为每10万人122.96(95%预测区间,85.42至160.50)。 结论:美国老年人中涉及RF合并AF/AFL的死亡率在25年间增加了五倍以上,在COVID 19期间出现显著激增,此后仅部分下降。性别、种族/族裔、地区和城市化程度的差异指出了可能受益于早期发现和协调心肺照护的群体。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

作者声明

我确认已遵循所有相关伦理准则,并已获得任何必要的IRB和/或伦理委员会批准。

是

我确认已获得所有必要的患者/参与者同意,且相应的机构表格已存档,并且所包含的任何患者/参与者/样本标识符均不为研究组以外的任何人(例如医院工作人员、患者或参与者本人)所知,因此无法用于识别个人。

是

我理解所有临床试验及任何其他前瞻性干预性研究必须在ICMJE认可的注册机构(如ClinicalTrials.gov)注册。我确认手稿中报告的任何此类研究均已注册,并提供了试验注册ID(注:如果发布的是回顾性注册的前瞻性研究,请在试验ID字段中提供声明,解释该研究为何未事先注册)。

是

我已遵循所有适用的研究报告指南,例如任何相关的 EQUATOR Network 研究报告清单及其他相关材料(如适用)。

是

数据可用性

所有生成的数据均可在以下网址在线获取( https://www.google.com/search?q=CDC+wonder+analysis&ie=UTF-8 )

来源:medRxiv · 临床预印本 · medrxiv.org