模型从端粒长度分布推断生化参数

研究团队建立了一个数学模型，拟合酿酒酵母长读长测序得到的端粒长度分布，以数值推断控制端粒缩短与端粒酶延长的生化参数。作者称，端粒长度可表示为遍历马尔可夫链并给出稳态分布的显式表达，参数可从分布中唯一推断，并在已知真值的合成数据上得到验证。 将该流程用于野生型、端粒调控因子突变体以及66株天然酵母菌株后，作者称推断出的参数具有生物学意义，并揭示了端粒长度调控参数的多样性；个别染色体末端有时可对应不同的调控参数。上述结论来自预印本，尚未经过同行评审。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。