基于端粒长度分布数学建模推断端粒动力学参数

研究团队开发了一个数学模型，拟合酿酒酵母长读长测序获得的端粒长度分布，以数值推断控制端粒缩短与端粒酶延长的生化参数。模型证明端粒长度可表示为遍历马尔可夫链并给出稳态分布的显式表达，参数可从分布中唯一推断，并在已知真值的合成数据上验证。将该流程用于野生型与端粒调控因子突变体及66株天然酵母菌株，揭示了端粒长度调控参数的多样性，且个别染色体末端可对应不同调控参数。