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SLAFIT:三代测序病毒适应度与结构变异检测流程

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AI 综述

Abdullah, S. M. U. 等作者发布预印本,介绍一款名为 SLAFIT 的流程,可从三代测序数据中做连锁感知的适应度推断和结构变异(SV)检测。该流程重建全基因组单倍型及其频率,据此推断单核苷酸变异并估计连锁不平衡;在有时间序列数据时还能推断适应度,并把已有 SV 检测工具纳入同一工作流。 作者称,模拟显示在测试条件下连锁不平衡与适应度推断准确,并行化缩短了计算时间。应用于肠道病毒 C104 和单纯疱疹病毒 1 型时,分别揭示预测表位上的选择信号、找回一个已知倒位。这些为预印本报告的结果,尚未经同行评审确认。

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报道时间线

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10月16日
  1. bioRxiv · Bioinformatics
    SLAFIT:从三代测序数据推断病毒适应度并检测结构变异

    SLAFIT是一款从三代测序数据中进行连锁感知适应度推断和结构变异检测的流程,可重建全基因组单倍型及其频率以推断SNV并估计连锁不平衡,有时间序列数据时还能推断适应度,并将已有SV检测工具纳入同一工作流。模拟显示在测试条件下LD与适应度推断准确,并行化缩短了计算时间;应用于肠道病毒C104和单纯疱疹病毒1型分别揭示预测表位的选择信号并找回一个已知倒位。

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