研究提出基于 Metal Mer 的金属酶从头设计流程
bioRxiv 预印本提出一套从计算直接设计高效金属酶的流程，以 Metal Mer 结构单元将骨架几何映射到统计偏好的金属配位模式，再围绕反应产物构建催化核心。
bioRxiv · Synthetic BiologyAI 评分5858 bioRxiv · BioinformaticsAI 评分4141 HighFold-Lasso：利用AlphaFold3的拓扑引导套索肽结构预测
HighFold-Lasso结合定制共价连接与套索支架引导的自适应低噪声初始化，实现由套索构象先验引导的条件结构生成。在52个实验测定结构的测试集上，其套索拓扑成功率达100%，环-环区域C-alpha平均RMSD为1.942埃，完整肽为2.375埃。该框架支持四类经典套索肽（I-IV）建模，并可表示非经典氨基酸。
英矽智能 · 官方新闻与管线AI 评分3232 Pharma.AI 2026 秋季发布回顾：通过专用模型与 AI 智能体变革药物发现与开发
英矽智能在 Pharma.AI 2026 秋季发布中介绍其科学后训练与评估框架 MMAI Gym，并展示激酶活性预测、GPCR 活性预测、ADMET 预测、单步逆合成与治疗靶点发现五类专用模型。
英矽智能 · 官方新闻与管线AI 评分3636 英矽智能提名口服外周限制性VAV1分子胶降解剂ISM9546为自身免疫疾病PCC
英矽智能提名ISM9546为临床前候选化合物（PCC），用于治疗IBD、RA等自身免疫疾病，该口服外周限制性VAV1分子胶降解剂由Chemistry42平台设计优化。
英矽智能 · 官方新闻与管线AI 评分2222 ARDD 2026在哈佛举行：前沿AI、大型药企与科学先驱汇聚，长寿生物技术进入新阶段
第13届衰老研究与药物发现（ARDD）会议于10月1—3日在哈佛大学David Rubenstein Treehouse举行，由Insilico Medicine创始人兼联合CEO Alex Zhavoronkov于2014年创办，此次为北美首秀。
中科院深圳先进院 · 科研进展AI 评分4040 Chemical Engineering Journal | 中科院深圳先进院定量合成生物学全国重点实验室AI赋能酶挖掘，实现磺基酪氨酸高效胞内合成
中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室/合成生物学研究所罗小舟与王欣然团队在Chemical Engineering Journal发表研究，利用深度学习模型UniKP建立AI驱动的磺基转移酶快速挖掘体系，从BLAST扩展的1000条同源序列中经UniKP二次排序仅验证前5个候选即获得高活性磺基转移酶EfST1A1。
中科院广州生物院 · 科研进展AI 评分4040 广州健康院团队研发mRNA-LNPs药物全自动闭环制备平台：流体动力学强化耦合在线传感实现mRNA药物高品质制备
中国科学院广州生物医药与健康研究院在《Cell Reports Physical Science》发表研究，构建融合CFD仿真优化微混合器与OECT在线监测的全自动闭环制备系统，实现结构高度均一、mRNA载量提升、体内转染性能优异的mRNA-LNPs可控制备。