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medRxiv · 临床预印本· Huang, Y., Hu, Z., Hao, M., Li, X., Tang, Y., Jiang, S., Wang, X., Han, L., Wang, J., Li, Y., Zhang, H. ·· 1 天前精选AI 评分62

身体衰弱加速多病累积:基于UK Biobank 466864人的前瞻性队列研究

Physical Frailty Accelerates Multimorbidity Accumulation Across Distinct Disease Patterns

AI 导读

一项基于UK Biobank 466864名参与者的前瞻性队列研究显示,身体衰弱与多种新发慢性病风险升高及多病累积速度加快相关。在中位13.8年随访中,共记录536种新发慢性病,身体衰弱与其中458种疾病风险显著升高相关(Bonferroni校正P<0.05/536)。

推荐理由

基于UK Biobank 46万余人13.8年随访,量化身体衰弱与多病累积速度的关联,可供慢病预防研究参考。

正文 · AI 翻译

摘要

背景 新出现的证据已将衰弱与个体慢性疾病联系起来,但衰弱是否能预测广泛的疾病谱并在时间推移中加速多病共存累积,目前仍不清楚。本研究旨在系统评估身体衰弱与广泛慢性疾病范围内新发疾病负担之间的关联,以及与多病共存长期累积速率之间的关联。 方法 在这项纳入466,864名英国生物银行参与者的前瞻性队列研究中,衰弱状态采用Fried衰弱表型进行评估,并分为健壮、衰弱前期或衰弱。慢性疾病依据国际疾病分类(ICD)-10编码定义,疾病模式采用网络分析识别。采用Cox比例风险模型检验衰弱状态与新发慢性疾病的关联,采用线性混合模型评估慢性疾病累积的年速率。 结果 在中位随访13.8年(IQR:13.1-14.5)期间,记录了跨多个系统的536种新发慢性疾病。身体衰弱与458种新发疾病的风险显著增加相关(Bonferroni校正P < 0.05/536)。在整个队列中,与健壮参与者相比,衰弱前期(β = 0.266,95%置信区间[CI]:0.264-0.267)和衰弱(β = 0.941,95% CI:0.936-0.946)参与者的多病共存累积速率显著更快。这种加速的多病共存累积在基线疾病负担各分层中均一致观察到,包括基线时患有0种(β = 0.644,95% CI:0.635-0.653)、1种(β =0.748,95% CI:0.727-0.768)、≥ 2种(β =0.940,95% CI:0.933-0.947)慢性疾病的参与者。在不同疾病模式中,包括神经退行性、代谢性和精神性疾病模式,也发现了类似的关联。 结论 身体衰弱可预测广泛的新发疾病,并与加速的多病共存累积相关。将衰弱评估纳入预防策略可能有助于减轻日益增长的多病共存负担。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

作者声明

我确认已遵循所有相关伦理准则,并已获得任何必要的IRB和/或伦理委员会批准。

是

为所描述研究提供批准或豁免的IRB/监督机构的详细信息如下:

英国健康研究管理局下属的North West-Haydock研究伦理委员会对英国生物银行研究组织库给予了伦理批准(REC编号:21/NW/0157)。本研究在获批的研究申请下使用了去标识化的英国生物银行数据,并涵盖于现有的英国生物银行伦理批准范围内。所有英国生物银行参与者均提供了知情同意。

我确认已获得所有必要的患者/参与者同意,且相应的机构表格已归档,并且所包含的任何患者/参与者/样本标识符均不为研究组以外的任何人(例如医院工作人员、患者或参与者本人)所知,因此无法用于识别个人。

是

我理解所有临床试验及任何其他前瞻性干预性研究必须在ICMJE认可的注册机构注册,例如ClinicalTrials.gov。我确认稿件中报告的任何此类研究均已注册,并提供了试验注册ID(注:如果发布的是回顾性注册的前瞻性研究,请在试验ID字段中提供声明,解释该研究为何未事先注册)。

是

我已遵循所有适当的研究报告指南,例如任何相关的EQUATOR Network研究报告清单及其他相关材料(如适用)。

是

数据可用性

本研究使用的数据来自英国生物银行(https://www.ukbiobank.ac.uk/)。这些数据在向英国生物银行申请后可供合格研究人员使用,并受其访问程序和限制的约束。

来源:medRxiv · 临床预印本 · medrxiv.org